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住宅需要エリア分析キャメロン 住民基本台帳データで転入・子育て世帯を分析
無料ツール 累計利用回数: --

人口データから
住宅需要エリアを発見する

人口が減少する局面でもマーケティングの効率を上げたい。人口が減少する局面でもマーケティングの効率を上げたい。住民基本台帳データをもとに、転入者・子育て世帯が増えているエリアを市区町村単位で分析。 住宅販売・建設エリアの選定や、マーケティング戦略立案に活用できます。

転入者数ランキング 子育て世帯の年代別分析 年度比較 CSVダウンロード対応 ChatGPTレポート生成
住宅需要エリア分析キャメロン

都道府県・年度を選択して分析スタート

転入者が多い地域を調べる

転入者の種別
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このサービスは、政府統計総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。

このサービスは、政府統計総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。

✨ ChatGPT用プロンプト

以下のプロンプトをコピーして、ChatGPTに貼り付けてください。

このツールでできること

住民基本台帳の人口統計データから、住宅需要を把握するための4つの切り口で分析できます。

📊
転入者数ランキング
都道府県内の市区町村を転入者数の多い順に表示。国内・国外・合計で絞り込めます。
👶
年齢別人口の分析
0〜4歳・25〜39歳など任意の年代を選択して、子育て世帯や一次取得者層の分布を把握。
📅
年度比較
2013年以降のデータを保有。任意の年度を比較して増減数・増減率を確認。実は人口が増えている市区町村や、その伸び率を把握することができます。
ChatGPTレポート生成
検索結果をそのままChatGPT用プロンプトに変換。住宅市場分析レポートを即座に作成できます。

具体的な使用例

住宅・不動産業界のさまざまなシーンで活用できます。

1
営業エリアの優先順位を決める

転入者数が増加している市区町村を特定し、チラシ配布・Web広告・展示場出店の優先エリアを選定する。

2
子育て世帯向け商品を提案するエリアを探す

0〜9歳・25〜39歳の人口が増加している市区町村を抽出し、ファミリー向け住宅の販売地域を絞り込む。

3
分譲地仕入れの候補地を探す

複数年にわたって転入者が増え続けているエリアを特定し、土地の仕入れ・開発プランの検討に活用する。

4
マーケティング戦略のレポートを作成する

検索結果からChatGPT用プロンプトを生成し、住宅市場分析・営業優先度ランキング・施策提案レポートを自動作成する。

この機能の開発コスト(概算)

この機能はチョクモのスタッフがソースコードの記述や、デザイン・イラストの制作は行わず、ほぼ全てをAIを活用して開発しています。ここまでに費やしたコストは約23,434円です。

作業者合計時間概算コスト
Claude222分18円
Gemini5分0円
人間281分23,416円
508分23,434円